商用車には、一般乗用車よりも求められる要件が多くあります。具体的には、車両サイズ、走行距離、物流現場における複雑な自律走行などです。これら商用車の将来性を広げるため、数多くの試みが行われています。

商用車の世界では、データ収集能力と直面する独自の課題によって驚くほどの革新が起こっています。この記事では、これらの進歩のいくつかについて詳しく取り上げ、今後の展望について考察します。

運転支援システム

一般乗用車と同様に、トラックにも先進運転支援システム (ADAS) が搭載されています。商用車向け ADAS は、一般乗用車に搭載されているものとほとんど同じです。つまり、車線維持支援や衝突軽減といった安全性を向上させるための機能を備えています。

ただし、トラックは乗用車よりも大きく重いため、長時間の停止中にドライバーの疲労を防ぐためのブレーキホールドモードや、オートホールド (Freightliner の Cascadia 専用機能) といった追加の安全機能も備えています。これらは、運転手が運転不能になった場合に、トラックが自然に停止するのを待つのではなく、自動的にブレーキをかけ車線内で安全停止させるための機能です。

将来的には、ハードウェアとソフトウェアの両方の改良により、これらの機能がさらに洗練されたものになると考えられています。つまり、より離れた距離からでも危険を識別できるようになるはずです。したがって、トラックの運転手や周囲の道路利用者の視認性と安全性が向上します。

自動運転と隊列走行

現在、業界では完全な無人運転車よりも、自律走行トラックの実現が近づいています。その理由は、商用車がほとんどの時間を走行するのは高速道路上だからです。高速道路上だと、道路標識、周囲の状況、実行する操作の種類は一般道に比べて複雑ではありません。つまり高速道路上は、他の車両、歩行者、動物がどこからともなく現れるような狭い市街地や狭い田舎道よりも予測がしやすい環境といえます。

自動運転トラックの走行テストの多くは、未だに何か問題が発生した場合に運転手が運転を引き継ぐ前提で行われていますが、今まで見たことのない形での自動運転が可能になりつつあります。LIDAR、カメラ、レーダー システムを最大限に活用する新しいハードウェア 革新と、より強力な ECU を組み合わせることで、無人運転トラックによる 24 時間走行が実現される可能性も出てきており、これは人間では不可能な運転の実現が近づいています。

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まだ実用化はされていませんが、トラックの隊列走行試験からも有望な結果が得られています。隊列走行を行うと、トラックの車列を互いに近づけて走行させたり、空気抵抗を減らしたり、燃費を改善したり、道路上のスペースを今までより解放したりできます。ただし、これは完全な自律走行ではなく自動走行です。車両が車列から離れて目的地まで進む必要がある場合は、依然として運転手が必要となります。

予測メンテナンス

AIの活用により、車両管理者は商用車のメンテナンスが必要になる時期をより正確に把握できるようになります。車両内のセンサーと AI ツールを使用することで、商用トラックにメンテナンスが必要かどうかを正確に予測できます。これにより、技術者を現場に派遣する必要がなくなり、拠点に戻った後の修理で対処できるようになります。

車両のメンテナンスの必要な時期を予測できるので、ダウンタイムの最小化や、修理時における代替車両の手配がしやすくなります。くわえて、こうした効率の良いメンテナンスを実施することによる安全性の向上も期待できます。たとえば、タイヤセンサーと予知保全アルゴリズムを組み合わせることで、タイヤのパンクを防ぐことができます。

ソフトウェアの革新

ハードウェアは重要ですが、これらすべてのスマートな機能を実行するのはソフトウェアです。こうした機能を搭載するとシステムは極めて複雑になることから、確実に問題なく動作させるにはソフトウェアの革新が必要となります。 

トラックの運用期間全体にわたって確実にシステム統合の検証を行うには、ソフトウェア開発ツールが必須となります。OTA（Over-the-Air）アップデートはゼロダウンタイムで実行され、トラックの生産性を中断することなく行われるべきです。さらに、トラックが走行中であってもソフトウェアの挙動を継続的に監視する必要があります。これにより、システムの故障が車両のダウンタイムを引き起こす前に検出されます。

AI の使用が、この開発および保守プロセスにおける重要なパートとなります。ソフトウェアのコード行間、動作、車両内の関係性の変化を検出するのに役立ちます。

これにより、開発プロセスが迅速化されるだけでなく、アップデートや追加機能の市場投入時間も改善されます。Aurora LabsのVehicle Software Intelligenceは、商用車向けのソフトウェア開発の課題のいくつかを解決するのに役立ちます。詳細を知りたい場合は、こちらでデモを予約してください。