現代の車両には、何十万個もの機能と能力で構築された複雑なソフトウェア システムが装備されています。
すべてのコンポーネントが同じ開発チームまたはチップベンダーによって構築されている場合でも、手動でこの関係性を追跡することは不可能です。
一方で、透明性を維持し、ソフトウェアの依存関係を深く理解することは、継続的な追跡、メンテナンス、規制、セキュリティ、新機能の導入にとって非常に重要です。

AI を利用して複雑な車両ソフトウェア システムを学習し、すべてのソフトウェアの相関関係と依存関係に一貫性のあるマップをOEM様に提供します。